人工智能不再僅存在于科幻電影和書籍中。現在人工智能不斷改變著我們的生活和工作方式。我們中的許多人每天都與AI互動，我們呼吁Siri向我們提供前往附近咖啡店的路線，或要求Alexa訂購商品等等。人工智能還增強了各個行業的運營，并日益改變了公司的內部職能。但是，AI仍然存在限制。就是其無法完全復制人類行為的局限性，這一點也變得越來越明顯。本文討論了人工智能在現實世界潛力和局限性。

　　人工智能如何影響不同行業？

人工智能的進步取決于基礎流程和活動的性質，以不同的方式影響行業。由于現代AI可以學會識別模式并在可預測的環境中做出明智的判斷，因此那些嚴重依賴重復性任務和數據分析的人已經為破壞成熟了。

從庫存管理到銷售，零售公司如今都在使用AI來支持在線和實體運營。例如，IBM的Watson為在線零售商提供了AI促進的訂單管理和客戶參與功能。在日本，軟銀于2016年開設了一家零售店，主要由可聽和回應人類語音的類人機器人組成。

在銀行界，人工智能正在增強前臺和后臺的流程。從承保和收集到網絡安全和身份驗證，人工智能已經在許多領域得到使用，并且有望持續超越該領域的功能。

就潛在的絕對價值創造而言，第二是運輸和物流部門，在此過程中花費了大量時間來處理發票，合并數據以及在各個利益相關者之間進行調度。通過機器學習和自然語言處理，人工智能將比人類在更短的時間內更準確地自動化所有這些活動。

同樣相關預測，旅游業可能會在價值創造中看到近$ 400B，它在很大程度上還取決于物流協調和數據分析。隨著chatbot技術的改進，不久之后，這個領域的客戶服務主要由數字AI和類人機器人來執行。

汽車行業也位居榜首，隨著人工智能驅動的自動駕駛汽車將發生巨大變化。像Google和Uber這樣的公司正在向自動駕駛汽車技術投入資金，該技術將能夠實時評估駕駛條件并做出一致的安全決策。如果人類駕駛員不在考慮范圍之內，道路將變得更加安全，交通將會消失，上下班時間的生產力將大大提高。

總體而言，不乏用例來描述AI如何改變各個部門和行業。現在，我們深入探討AI如何影響公司內部功能。

　　人工智能如何影響公司的各種職能？

從人才獲取到財務和會計，普通公司內部的許多核心流程也將在人工智能方面發生重大變化。

許多人沒有意識到當今大多數大公司都使用申請人跟蹤系統來管理職位發布，安排面試和屏幕簡歷。這些系統每天可以篩選成千上萬的簡歷，并根據預先設定的標準篩選出不合格的候選人。

公司還用聊天機器人代替了人類客戶服務代表，該聊天機器人可以適當地回答問題并解決問題。此外，市場營銷自動化近來迅猛發展，其中AI負責根據客戶在互聯網上的行為在何時何地分發在線廣告。

人工智能還可以擴展全國各地的財務和會計部門，使他們能夠在花費人工的一小部分時間內消化大量數據集。一些審計公司甚至使用AI來評估合同和進行風險評估。

通過AI當前正在改變我們世界的所有方式，很容易忘記現代AI仍然存在我們需要克服的局限性。下面，我們討論人工智能開發人員面臨的一些更大挑戰。

　　現代AI有哪些局限性？

首先，人工智能需要大量的數據，以便對其進行適當的訓練以按照其設計執行。在很多情況下，現有的數據集不夠大，并且沒有包含足夠的信息以供AI學習如何正確運行。發生這種情況時，人類必須花費數千小時來標記物體，然后將它們饋送到AI，以便它可以開始建立知識庫。

另一個限制是，人工智能反映了其程序員的偏見以及數據集中嵌入的任何偏見。由于AI功能非常依賴人工干預，因此很難將兩者完全分開并確保AI不會因核心偏見而創建。

還有一個“黑匣子”挑戰，這是指我們破譯和理解AI如何做出決定和判斷的能力有限。隨著模型和算法變得越來越復雜，查明導致具體動作的原因變得越來越困難。結果，在某些情況下很難分配責任。

人工智能也很難將學習從一種經驗轉移到另一種經驗，這是人類相當擅長的事情。由于當今的AI嚴重依賴可預測的情況和可識別的模式，因此，除非經過重新培訓，否則AI只能以一種能力真正發揮良好的功能。

　　公共AI失敗的示例

由于上述局限性，我們目睹了人工智能無法執行的多種方式，其中有些幽默，而另一些更為嚴重。

對于大多數人來說，人工智能的進步令人興奮，因為該技術具有真正影響我們的世界的潛力。對于其他人來說，很難相信一個像我們一樣生活和思考的非人類。想了解更多關于人工智能的信息，請繼續關注中培偉業。