科技的迅猛發展讓人工智能的發展也越來越快，隨著AI技術的廣泛應用，加上海量大數據的使用和云計算的迅速普及，語音識別技術也在很大程度上取得了快速的發展。市場上有越來越多的語音技術產品進入到人們的生活中，而且人們的日生活和部分行業的工作對于語音識別技術的依賴已然習以為常，下面我們就來看看語音識別技術到底是什么樣？它是怎樣識別外界聲音的？

語音識別可以分為孤立詞識別，連接詞識別，以及大詞匯量的連續詞識別。對于智能機器人這類嵌入式應用而言，語音可以提供直接可靠的交互方式，語音識別技術的應用價值也就不言而喻。語音識別技術的應用場景包括語音撥號、語音導航、室內設備控制、語音文檔檢索、簡單的聽寫數據錄入等。語音識別技術與其他自然語言處理技術如機器翻譯及語音合成技術相結合。

機器人在工作中，首先會對語音信號進行分析和處理，去除掉多余的信息，并從中提取關鍵詞。在提取到影響語音識別的關鍵信息和表達語言含義的特征信息后，電銷機器人會在話術庫中搜集與之匹配的回答。匹配成功后，后臺會按照不同的語法，依照先后次序識別字詞，隨后系統會圍繞特征信息，用最小的單元再次識別字詞。

在字詞識別工作完成之后，智能算法會利用事先設定好的語法邏輯進行語義分析，這樣就能夠聽懂客戶的意思了。隨后，再結合關鍵信息劃分回答話術的段落，取出從話術庫中調取的字詞并按照語法排列成句子，最后還會分析上下文的關聯，對適當的部位進行修正，就可以實現與客戶溝通了。

因為人與人說話的習慣不同，而機器人本身無法體會到人的感情，所以不能絕對的用語法邏輯來判斷客戶的意思。所以系統在收取聲音后會先對原始信號進行處理，處理完成后，再進行特征提取，這樣可以降低噪音和不同的人說話帶來的聲音差異。處理后的信號更能反應客戶想要表達的觀點，也利于系統對其進行特征提齲

智能語音識別是人工智能發展中的一個重要突破，而電銷機器人也是建立在這項技術上才得以出現的一個產品。目前的智能語音識別的技術已經趨于成熟，而且智能電銷機器人的服務商也會適時的對機器人的話術庫、知識庫進行補充和修正，從而促使電銷機器人成為電銷行業的得力助手。

以上我們了解了語音控制的基礎就是語音識別技術，而今智能語音控制的技術是人工智能發展的一大突破，如果您想了解更多相關信息，請您及時關注中培偉業。