第1章  緒論 傍晚小街路面上沁出微雨后的濕潤，和煦的細風吹來，抬頭看看天邊的晚霞，嗯，明天又是一個好天氣．走到水果攤旁，挑了個根蒂蜷縮、敲起來聲音濁響的青綠西瓜，一邊滿心期待著皮薄肉厚瓤甜的爽落感，一邊愉快地想著，這學期狠下了工夫，基礎概念弄得清清楚楚，算法作業也是信手拈來，這門課成績一定差不了！
　　希望各位在學期結束時有這樣的感覺，作為開場，我們先大致了解一下什么是“機器學習”(machine learning).
　　回頭看第一段話，我們會發現這里涉及很多基于經驗做出的預判．例如，為什么看到微濕路面、感到和風、看到晚霞，就認為明天是好天呢？這是因為在我們的生活經驗中已經遇見過很多類似情況，頭一天觀察到上述特征后，第二天天氣通常會很好，為什么色澤青綠、根蒂蜷縮、敲聲濁響，就能判斷出是正熟的好瓜？因為我們吃過、看過很多西瓜，所以基于色澤、根蒂、敲聲這幾個特征我們就可以做出相當好的判斷，類似的，我們從以往的學習經驗知道，下足了工夫、弄清了概念、做好了作業，自然會取得好成績．可以看出，我們能做出有效的預判，是因為我們已經積累了許多經驗，而通過對經驗的利用，就能對新情況做出有效的決策．上面對經驗的利用是靠我們人類自身完成的．計算機能幫忙嗎？