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如何才能設計出一款數據產品?

2020-07-21 12:06:51 | 來源:中培企業(yè)IT培訓網

數據產品經理經常會考慮這樣一個問題,就是如何才能設計出一款數據產品呢?其實這個問題的答案并不難,一般設計數據產品都需要五個方面,分別是需求洞察力、功能設計力、數據分析力、可視化展現(xiàn)力和技術實現(xiàn)力,這五個方面一起構成了數據產品的五力模型。下面是關于數據產品設計五力模型的詳細介紹。

  1、需求洞察力

是指對產品使用者或目標用戶的需求的理解和把控能力。數據產品最終是為其目標用戶服務的,因此,需要深入到用戶的業(yè)務場景中,理解用戶的需求和痛點,這樣才能提煉出產品的模型,規(guī)劃和梳理出產品應具備的功能點。如何才能理解用戶的需求和痛點呢?一方面需要結合現(xiàn)狀調研,收集用戶的需求、意見和反饋,另一方面還要多了解行業(yè)現(xiàn)狀,分析行業(yè)的典型業(yè)務流程和存在的普遍問題。如果條件允許,可以帶著問題,通過流程穿越的方式,體驗整個流程,在體驗的過程觀察并驗證問題。作為數據產品經理,需要以敏銳的嗅覺,挖掘出用戶的顯性需求和隱性需求,這是數據產品設計的基礎。

  2、功能設計力

是指規(guī)劃產品功能、設計功能點的能力。數據產品長成什么樣子、應具備哪些功能,應由數據產品經理來決定。數據產品經理首先應主導數據產品的功能規(guī)劃與設計,在眾多功能點中,梳理出重要且緊急的功能點,提煉出產品的MVP模型。具體來說,數據產品經理一方面可結合前期調研和分析的結論,將用戶的需求翻譯為產品的功能,另一方面可結合競品的體驗與分析,梳理出競品的功能列表。兩方面結合起來,再加上數據產品經理的業(yè)務判斷,就能數據產品MVP的功能規(guī)劃。當然,數據產品的功能設計還應包括產品的技術架構設計、數據架構設計等。

  3、數據分析力

是指對數據的業(yè)務意義的理解和解釋能力。通過對數據進行必要的處理后,數據產品經理一般需要提煉數據分析維度和關鍵指標,并驗證指標的取數口徑和實現(xiàn)路徑。比如:用戶畫像是經常用到的一種數據產品,在設計用戶畫像產品時,一般需要基于用戶的行為數據,提煉出合適的分析維度和分析指標,并通過相應的分析和建模,生產出用戶的標簽來。結合業(yè)務問題、提煉關鍵指標,然后進行數據分析和展現(xiàn),是大部分數據產品的基本能力。

  4、可視化展現(xiàn)力

是指對數據分析結果進行合理的輸出與表現(xiàn)能力。為了反映業(yè)務問題,滿足用戶需求,需要對相應的指標進行分析和展現(xiàn)。通過合理的可視化展現(xiàn)一方面能揭示數據的變化與規(guī)律,提示用戶進一步分析指標異動背后的原因,另一方面還能“讓數據自己說話”,告訴用戶業(yè)務的問題與現(xiàn)狀,幫助數據產品經理能更形象和直觀的解釋業(yè)務問題。

  5、技術實現(xiàn)力

是指數據產品在技術上的實現(xiàn)能力。數據產品的最終落地與實現(xiàn),肯定離不開相應的數據處理技術與能力。這些技術涉及到數據產品的全鏈路,包括:數據采集、數據存儲、數據清洗、數據轉換與加載、數據分析與建模、算法規(guī)則等技術,當然還有數據安全、數據共享、實時數據流處理等等,這些技術是數據暢通流動、數據產品能夠最終可用的關鍵和保障。雖然說技術是為業(yè)務服務的,但是技術在產品實現(xiàn)上有時候的確扮演著更為重要的角色。

以上就是關于如何才能設計出一款數據產品的全部內容,想了解更多關于產品設計的信息,請繼續(xù)關注中培偉業(yè)。

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