目前與大數據相關的工作，薪資和發展前景吸引了很多從業者，越來越多的人參加培訓機構以尋找大數據就業機會。縱觀各種培訓機構的課程，不難發現，無論哪個大數據培訓機構的課程都涉及Java編程語言的學習。那么學大數據的前提是學Java編程語言嗎？答案并不一定，如果您想從事大數據開發工作，則必須學習Java編程語言。如果您只是想往數據分析的方向發展，那么學習Python就足夠了。

剛剛說了，學大數據不一定要學Java編程語言，主要看你學習大數據的目的是什么。如果你更傾向于研發這類的技術崗位，學習Java是十分有必要的。但是如果并不想敲代碼，也可以學習一下Python或者R語言，對于數據分析相關的崗位還是很有幫助的。當然，即使大家對學習大數據還沒有一個明確的目標也沒關系，可以看一下接下來大數據崗位的職業發展路徑規劃。

眾所周知，許多非技術類的崗位現在都開始要求求職者具備數據分析的能力。學大數據可以使學習者掌握收集有價值數據的能力，還能讓數據指導重要的工作決策等等。因此，如果只是希望掌握數據分析的能力，學習Python就綽綽有余了。我們可以利用Python豐富的庫實現Excel自動化，還能爬取我們想要的數據。因此，許多運營崗位、金融崗位以及財務行政崗位都要求掌握數據分析的基礎能力。

另外，需求也相當大還有大數據系統研發工程師和大數據應用開發工程師崗位。這類崗位對于求職者的IT技術要求比較高，從業者需要負責Hadoop集群架構設計開發、搭建、管理、運維、調優，基于hadoop、spark等構建數據分析平臺，進行設計、開發分布式計算業務等等。既然是技術開發者，那么熟練掌握Java編程語言是基礎中的基礎，除此之外，還要學習Linux系統的基本操作、數據庫等等內容。

既然，從事大數據開發必須要學習一門編程語言，那么為什么偏偏是Java呢？首先是因為，Java是目前最為廣泛使用的編程語言，它功能強大卻簡單易用。另外，Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。最重要的是，Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此學習Hadoop的一個首要條件，就是掌握Java語言編程。綜上所述，特別適合做大數據的開發語言。

最后，讓我們回到一開始的那個問題“學大數據的前提是學Java編程語言嗎”，主要看您的未來職業發展，如果想從事大數據開發，那么Java一定要學習。當然也不必擔心Java很難學，中培偉業的大數據就業課程，除了涵蓋大數據的核心技術外，還包括基于Java的基礎入門知識和精通的教學內容，以幫助大數據學生輕松掌握Java編程語言。更多關于大數據的信息，請繼續關注中培偉業。