對于大數據來說，今年仍然是熱門的一年。由于大數據行業的薪水和發展前景，我們可以看到越來越多的人希望加入大數據行業。盡管每個人都對大數據工作非常樂觀，但是學完大數據可以做什么工作呢？相信大多數初學者都不清楚，為了解決每個人對大數據工作的疑問，讓我們談談與大數據相關的職位和特定的工作內容。

　　大數據開發工程師：

主要工作負責大數據技術開發，例如，編寫離線處理程序、數據差集、數據ETL等。

　　大數據運維工程師：

主要工作負責維護公司大數據平臺，例如，管理、監控Hadoop集群、監控作業運行狀態等。

　　大數據架構師：

主要工作負責公司的大數據平臺假設，例如，技術選型、技術架設等。

　　大數據分析師：

主要工作負責結合行業經驗，對公司不同業務單元的數據分析，如財務分析、生產分析、銷售分析。

　　大數據算法工程師：

主要工作負責機器學習相關算法開發，例如，推薦系統算法開發。

　　大數據實時計算開發工程師：

主要工作負責公司實時計算系統開發，例如，Flink開發實時風控系統、基于SparkStreaming開發實時指標分析。

　　數據挖掘工程師：

主要工作負責基于大數據平臺上的數據探索、特征提取、挖掘模型選擇、評估等。例如，用戶畫像挖掘型標簽開發。

　　BI開發工程師：

主要工作負責公司的商業智能平臺搭建，包括各類數據可視化報表制作、Dashboard大屏制作ETL開發工程師。負責對數據進行數據探索、數據清洗、以及相關預處理。例如，將文本數據中一些不合法的數據清洗掉。

　　Hadoop開發工程師：

主要工作負責HDFS、以及MapReduce、Hive開發。例如，使用Hive搭建數據倉庫、編寫MapReduce程序對數據進行預處理。

　　Spark開發工程師：

主要工作負貴開發Spark應用程序進行大規模數據處理。例如，編寫Spark程序來對網站流量數據進行處理，形成點擊流數據。

關于學完大數據可以做什么工作的內容就介紹到這里了。相信每個人都對大數據的使用方向已經有了大致的了解。如果想了解更多關于大數據的信息，請繼續關注中培偉業吧。