如今已經(jīng)是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，因此關(guān)于大數(shù)據(jù)的知識(shí)，是很多人都想要深入研究的。今天我們就來了解一下大數(shù)據(jù)技術(shù)之互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)觀的相關(guān)內(nèi)容。在了解這個(gè)之前，首先讓我們先了解一下計(jì)算機(jī)吧。從第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)誕生以來，計(jì)算機(jī)不斷的改變我們的生活，讓我們的生活有了快速的提高。可以說計(jì)算機(jī)的研發(fā)，就是數(shù)據(jù)制造的開始，如今數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來。

在上世界五十年代，政府、研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)等紛紛借助計(jì)算機(jī)的高速計(jì)算和精準(zhǔn)結(jié)果來提高自己的工作效率。開始進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用的一些昂貴的大型機(jī)和微型計(jì)算機(jī)終端，全世界也總共才有幾千個(gè)應(yīng)用，而能接觸到計(jì)算機(jī)的人全世界也就幾百萬人而已，可以說是“貴族階層”才能用到計(jì)算機(jī)，而且都是單機(jī)模式，機(jī)器之間沒有交互。這時(shí)無論計(jì)算機(jī)的性能和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量都不是很高，因此這些計(jì)算機(jī)產(chǎn)生和處理的的數(shù)據(jù)總量有限。這個(gè)時(shí)代的計(jì)算總和被稱為第一平臺(tái)。

從上世紀(jì)六七十年代，隨著科技的發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)行速度越來越快，內(nèi)存容量越來越大，存儲(chǔ)容量也不斷提升，使用計(jì)算機(jī)的來處理業(yè)務(wù)的應(yīng)用系統(tǒng)也越來越多，因此全世界的數(shù)據(jù)量慢慢多了起來。由于計(jì)算機(jī)制造成本的下降，個(gè)人計(jì)算機(jī)（PC）就出現(xiàn)了，使用計(jì)算機(jī)的人就慢慢多起來了。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，LAN出現(xiàn)了。客戶端/服務(wù)器（C/S）模式的應(yīng)用出現(xiàn)了。各種應(yīng)用系統(tǒng)如雨后春筍般出現(xiàn)了，如大量的信息管理系統(tǒng)（MIS、HIS），企業(yè)資源管理系統(tǒng)（MRP、ERP），數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（SQL Server、Mysql、Oracle、DB2）等。

這些系統(tǒng)的大量出現(xiàn)，造成了數(shù)據(jù)量越來越大，但存儲(chǔ)能力也足以能夠容納。隨著互聯(lián)網(wǎng)Internet的普及，瀏覽器/服務(wù)器（B/S）模式的系統(tǒng)出現(xiàn)了，利用瀏覽器通過網(wǎng)絡(luò)訪問系統(tǒng)，方便快捷，因此很多客戶端/服務(wù)器模式的應(yīng)用系統(tǒng)紛紛向?yàn)g覽器/服務(wù)器模式遷移，企業(yè)新開發(fā)的系統(tǒng)也越來越多地采用瀏覽器/服務(wù)器模式。由于互聯(lián)網(wǎng)的普及深入普通民眾，個(gè)人計(jì)算機(jī)（PC）走進(jìn)了千家萬戶，個(gè)人計(jì)算機(jī)（PC）時(shí)代來到了。這時(shí)候，使用計(jì)算機(jī)的人全世界有數(shù)億人，數(shù)萬個(gè)應(yīng)用程序在運(yùn)行，當(dāng)然產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也是越來越大。截止到智能手機(jī)大量使用（2010年）之前，這個(gè)時(shí)代的計(jì)算總和被稱為第二平臺(tái)。

在第二平臺(tái)時(shí)期，人們已經(jīng)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性并開始進(jìn)行充分利用。一些IT企業(yè)開發(fā)了對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理和分析的數(shù)據(jù)庫（SQL Server、Mysql、Oracle、DB2）與數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品（商業(yè)智能BI產(chǎn)品，如IBM的Cognos、Oracle的OBIEE、SAP的BO、Tableau、Qlikview、微軟的PowerBI），專門對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、管理和利用。

很多企業(yè)也建立了各種應(yīng)用系統(tǒng)，利用軟件系統(tǒng)來管理業(yè)務(wù)，提高效率，降低風(fēng)險(xiǎn)，節(jié)約成本。商業(yè)智能BI得到了快速發(fā)展，很多BI分析工具幫助企業(yè)對(duì)企業(yè)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，產(chǎn)生各種匯總報(bào)表、圖標(biāo)，企業(yè)的決策人員可以利用這些匯總報(bào)表數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)情況、公司盈利情況進(jìn)行分析，并參照這些數(shù)據(jù)制定后續(xù)的生產(chǎn)計(jì)劃等。

可以說這個(gè)時(shí)期，人們已經(jīng)很重視數(shù)據(jù)分析了，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果來指導(dǎo)業(yè)務(wù)，而不僅僅是領(lǐng)導(dǎo)拍腦袋來決定業(yè)務(wù)。但由于數(shù)據(jù)總量有限，沒有能完全反映企業(yè)整體情況的全面數(shù)據(jù)和反映企業(yè)所在環(huán)境的外部情況的更多數(shù)據(jù)，因此這個(gè)階段的商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)分析是受局限的，并且商業(yè)智能BI的數(shù)據(jù)分析只是對(duì)企業(yè)過去發(fā)生的數(shù)據(jù)情況的匯總，很難準(zhǔn)確有效地指導(dǎo)后續(xù)企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展。

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