大數據的流行解釋是海量數據，大就是更多，含義廣泛。數據就是信息，技術和數據。大數據是廣泛的信息技術和數據。例如：一個人的手機號碼可以了解一個人的大部分住所地址，病歷和其他信息或信用狀況，這些都是大數據產品。那么大數據分類嗎？大數據分為哪些類別？大數據也是分類的，而且大數據的分類十分復雜，下面是詳細介紹。

　　大數據分類嗎？

傳統的數據采集來源單一，且存儲、管理和分析數據量也相對較小，大多采用關系型數據庫和并行數據倉庫即可處理。

在依靠并行計算提升數據處理速度方面，傳統的并行數據庫技術追求的是高度一致性和容錯性，從而難以保證其可用性和擴展性。

在大數據體系中，傳統數據分為業務數據和行業數據，傳統數據體系中沒有考慮過的新數據源包括內容數據、線上行為數據和線下行為數據 3 大類。

　　大數據分為哪些類別？

在傳統數據體系和新數據體系中，數據共分為以下 5 種。

1. 業務數據：消費者數據、客戶關系數據、庫存數據、賬目數據等。

2. 行業數據：車流量數據、能耗數據、PM2.5數據等。

3. 內容數據：應用日志、電子文檔、機器數據、語音數據、社交媒體數據等。

4. 線上行為數據：頁面數據、交互數據、表單數據、會話數據、反饋數據等。

5. 線下行為數據：車輛位置和軌跡、用戶位置和軌跡、動物位置和軌跡等。

　　大數據的主要來源如下：

1. 企業系統：客戶關系管理系統、企業資源計劃系統、庫存系統、銷售系統等。

2. 機器系統：智能儀表、工業設備傳感器、智能設備、視頻監控系統等。

3. 互聯網系統：電商系統、服務行業業務系統、政府監管系統等。

4. 社交系統：微信、QQ、微博、博客、新聞網站、朋友圈等。

機器系統產生的數據分為兩大類：

· 通過智能儀表和傳感器獲取行業數據，例如，公路卡口設備獲取車流量數據，智能電表獲取用電量等。

· 通過各類監控設備獲取人、動物和物體的位置和軌跡信息。

互聯網系統會產生相關的業務數據和線上行為數據，例如，用戶的反饋和評價信息，用戶購買的產品和品牌信息等。

社交系統會產生大量的內容數據，如博客與照片等，以及線上行為數據。所以，大數據采集與傳統數據采集有很大的區別。

從數據源方面來看，傳統數據采集的數據源單一，就是從傳統企業的客戶關系管理系統、企業資源計劃系統及相關業務系統中獲取數據，而大數據采集系統還需要從社交系統、互聯網系統及各種類型的機器設備上獲取數據。

從數據量方面來看，互聯網系統和機器系統產生的數據量要遠遠大于企業系統的數據量。

從數據結構方面來看，傳統數據采集的數據都是結構化的數據，而大數據采集系統需要采集大量的視頻、音頻、照片等非結構化數據，以及網頁、博客、日志等半結構化數據。

從數據產生速度來看，傳統數據采集的數據幾乎都是由人操作生成的，遠遠慢于機器生成數據的效率。因此，傳統數據采集的方法和大數據釆集的方法也有根本區別。

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