數據治理是企業數字化轉型過程中不可或缺的一環，可以幫助企業更好地管理和利用數據，提高數據質量，保護數據安全，促進業務創新和發展。

企業數字化轉型需要數據治理的原因主要如下：

1、提升數據質量：數字化轉型需要大量的數據支持，而數據治理可以確保數據的準確性和可靠性，提高數據質量，為企業的決策提供更加準確的數據支持。

2、提高數據利用效率：通過數據治理，企業可以更好地管理和利用數據，提高數據的共享性和可重用性，使數據能夠更好地為企業的業務決策和運營提供支持。

3、保護數據安全：數字化轉型過程中，數據的安全性和隱私保護非常重要。數據治理可以制定一系列的數據安全政策和措施，確保數據不被泄露和濫用。

4、促進業務創新：數字化轉型可以推動企業的業務創新和發展。通過數據治理，企業可以更好地利用數據分析和挖掘技術，發現新的商業機會和業務模式，提高企業的競爭力和市場占有率。

5、降低風險：通過數據治理，企業可以更加清晰地了解數據的來源、使用情況和流向，避免數據濫用和誤用，降低因數據問題而引發的風險。

6、提高決策效率：數據治理可以使企業更加快速地獲取所需的數據，減少數據獲取和分析的時間成本，提高企業的決策效率。

7、增強合規性：隨著數據保護法規和政策的不斷加強，企業需要遵守相關法律法規，確保數據的合規性。數據治理可以幫助企業制定合規的數據管理政策和流程，確保企業的數據使用符合法律法規的要求。

綜上所述，數據治理在企業數字化轉型過程中發揮著重要的作用，可以提高企業的數據質量、利用效率、安全性和合規性，降低風險，提高決策效率，增強企業的競爭力。