Excel數據分析及可視化的學習重點主要包括以下幾個方面：

1、掌握Excel的基礎操作：學習如何使用和操作Excel是進行數據分析和可視化的基礎。需要了解如何創建和編輯單元格、使用公式和函數、設置單元格格式、插入圖表等基本操作。

2、數據清洗和處理：在數據分析之前，需要對數據進行清洗和處理，以保證數據的準確性和一致性。需要了解如何篩選數據、填充缺失值、刪除重復值、數據排序等操作。

3、掌握數據分析工具：Excel內置了多種數據分析工具，如數據透視表、條件格式、數據驗證等，這些工具可以大大簡化數據分析工作。需要了解如何使用這些工具進行數據分析和挖掘。

4、掌握可視化技巧：Excel提供了豐富的圖表類型和可視化工具，如柱狀圖、折線圖、餅圖等。需要了解如何選擇合適的圖表類型、創建圖表、編輯圖表以及使用動態圖表等技巧。

5、掌握數據安全和保密：在處理敏感數據時，需要采取措施保護數據的安全和保密。需要了解如何設置單元格的權限、保護工作表、設置工作簿密碼等操作。

6、掌握業務知識：對于不同行業和領域的數據分析，需要了解相關的業務知識。例如，對于財務數據分析，需要了解財務報表的構成、財務指標的計算方法等;對于市場數據分析，需要了解市場調研的方法、消費者行為分析等。

7、學習如何進行有效的溝通：數據分析的最終目的是為了支持決策和解決問題。因此，需要學會如何向管理層或客戶解釋數據分析的結果，以幫助他們做出決策或解決問題。需要了解如何準備報告、制作幻燈片、進行有效的演示等技巧。

總之，Excel數據分析及可視化的學習重點包括掌握Excel基礎操作、數據清洗和處理、數據分析工具、可視化技巧、數據安全和保密、業務知識以及有效的溝通技巧等方面。通過不斷學習和實踐，可以提高自己的數據分析水平，為公司或客戶提供更有價值的服務。