大數據求職中，數據挖掘無疑具有非常廣闊的前途。隨著大數據時代的到來，數據挖掘在各行各業的應用都越來越廣泛，無論是傳統行業還是新興行業，都需要數據挖掘技術來處理和分析海量的數據，以支持決策和優化業務流程。

1、首先，從需求角度來看，數據挖掘的市場需求非常大

隨著企業對數據價值的認識不斷提升，越來越多的企業開始重視數據挖掘工作，希望從海量的數據中挖掘出有價值的信息，以支持企業的決策和業務發展。因此，具備數據挖掘技能和經驗的人才在市場上非常受歡迎。

2、其次，從行業發展趨勢來看，數據挖掘的未來發展空間也非常廣闊

隨著大數據技術的不斷發展和完善，數據挖掘的應用領域也在不斷擴展。未來，數據挖掘將在更多領域發揮重要作用，包括金融、零售、醫療、制造等各個行業。

3、此外，數據挖掘也與人工智能、機器學習等前沿技術密切相關

隨著這些技術的不斷發展，數據挖掘的效率和準確性也將得到進一步提升，從而為企業帶來更多的商業價值。

然而，值得注意的是，雖然數據挖掘的前途廣闊，但要想在這個領域取得成功，也需要具備相應的技能和素質。這包括掌握數據挖掘的基本原理和方法、熟悉常用的數據挖掘工具和平臺、具備豐富的數據分析和處理經驗等。

綜上所述，對于想要從事大數據求職的人來說，數據挖掘是一個非常有前途的領域。但要想在這個領域取得成功，也需要不斷提升自己的技能和素質，以適應市場的需求和行業的發展。