(3)執行層 數據治理執行層是全行數據治理日常工作的執行機構，向數據治理決策層負責，由全行全體成員（包括總行、分行、支行各機構成員），包括業務部門和科技部門共同組成。因此，一般情況下這是一個虛擬組織。數據治理執行層參與、配合數據治理日常管理工作，根據數據治理管理組要求，制定數據標準、數據質量等內容，評審數據治理成果，執行數據治理要求。各業務部門和科技部門屬于數據治理執行層，但兩者之間有不同側重點。各業務部門的重點是在數據治理管理層的指導和協調下，依據數據治理整體目標制定業務標準，完善涉及數據治理的業務需求（如產品系統輸入項的值域控制要求等）等，負責各自業務條線數據治理相關內容的推動、治理，并定期進行后評估。科技部門負責發現數據治理問題，確定數據問題的原因（如業務需求不完善或科技系統問題），并將問題歸類匯總后發送相關執行部門進行數據治理。

舉個例子來說，中國農業銀行的數據治理架構包括董事會、高級管理層、歸口管理部門、業務部門、科技部門、內控合規部門以及各級分支機構。董事會和高級管理層對全行數據管理負領導職責，信息中心作為歸口管理部門，統籌數據管理的組織實施，業務部門和科技部門分別負責業務和系統層面的數據管理工作，內控合規部門負責數據管理的內部控制監督，各級分支機構負責轄內的數據管理相關工作。

又如，中國工商銀行的數據治理整體工作是在操作風險管理委員會的統一領導下，實行“統一領導、條線管理、分工協助”的管理模式。數據治理綜合管理部門負責數據治理工作的牽頭管理，各部門、各級機構負責本專業線、本級機構的數據治理工作。

再如，大連銀行成立“數據管理辦公室”，將其作為數據治理的執行機構。

還有巴克萊銀行建立了數據標準管理的專業化組織和隊伍，形成了三層組織體系，包括決策層、管理層及執行層；設有數據標準委員會，負責統籌全行范圍數據標準管控方案及各項工作，指導數據標準辦公室開展日常工作。