第7章 數據質量管理

數據質量用以描述數據對使用者有價值和有用的程度。從本質上來說，數據質量問題是信息失真的表現，不同程度上影響了銀行相關業務的開展，導致客戶滿意度下降，同時也降低了統計信息的可用性。因此，必須從各階段人手進行數據治理，防范信息失真，有效提高數據質量。

數據質量問題產生的因素有多個方面，主要有設計問題、傳輸和使用問題、操作問題等方面。正因為數據質量產生于多個方面，因此其治理的難度不言而喻，例如：

1)由于歷史原因造成大量缺失數據和錯誤數據，比較典型的就是早期銀行開戶時對客戶信息控制不嚴格，從而造成客戶信息缺失或錯誤。

2)需求考慮不周導致數據質量問題的產生。需求人員在擬定需求時，往往從當前使用場景出發，對后續使用場景以及與其他系統之間的關聯關系考慮較少，出現系統間數據不一致，當前數據無法滿足新業務場景使用等情況。

3)操作不合規形成數據問題。操作人員在操作時錯誤或不嚴謹，也會導致問題產生，比如輸入隨意的11位數字用作手機號碼等。

只有數據質量提高了，才能更好地服務客戶，提升銀行經營管理水平。例如，完整的客戶信息可以有效地分析客戶行為，給客戶提供更為全面的服務；系統間一致的數據可以提升數據的共享程度等。