數據質量管理是指對數據從產生、獲取、存儲、共享、維護、應用等各個階段可能引發的各類數據質量問題，進行識別、度量、監控、預警等一系列管理活動，并通過改善和提高組織的管理水平使數據質量獲得進一步提高。數據質量管理是一個循環漸進的管理過程，其終極目標是通過可靠的數據提升數據的使用價值，并最終為企業贏得經濟效益。其主要目的是解決企業內部數據使用過程中遇到的數據質量問題，提升數據的完整性、準確性和真實性，為銀行的日常經營、精準營銷、管理決策、風險管控等提供堅實、可靠的數據基礎。

對銀行而言，數據質量管理工作的目標是在數據治理管理規定框架下，依據數據質量的特點、規模、復雜程度和變化情況，建立和實施長效數據質量管理機制，營造數據質量管理氛圍，全面提升數據質量意識，實現信息資源的效益最大化。

很多人對數據質量重視程度較低，這不僅僅表現在使用數據的業務人員身上，科技人員也有此表現，認為得不償失，為了1010的收益付出100%的努力。果真如此嗎？從大的方面來說，民眾對統計數據存在一定懷疑，這就是典型的統計上的數據質量問題；從小的方面來說，由于手機號碼錯誤導致真實客戶收不到自身的交易短信，造成了客戶流失。試問，誰還敢說數據質量不重要？這里以兩個真實的例子來說明數據質量的重要性。