第9章 數據分布與存儲

系統內，特別是分布式系統內的數據分布與存儲，各銀行關注得比較多，而對于企業范圍內的數據分布與存儲，各銀行一般考慮得比較多的是主副本數據分布，對于其他方面，如總分行、核心與外圍系統的數據分布與存儲布局則考慮得較少。

在銀行業務快速發展的今天，特別是隨著大數據和互聯網金融的興起，如何合理分布和存儲數據，以通過最低的成本投入獲得最高的效能，是各商業銀行普遍面臨的問題。例如，數據集中了，但不能滿足分行的特色需要，分行經常在本地構建自己特色的系統，并且每天從總行申請獲取大量的數據，這些數據的使用從全行角度來看，缺乏有效的管理視圖，并存在系統功能冗余建設的問題（如總行系統功能和分行系統功能的重復）；各系統數據冗余量大，管理成本高且數據經常不一致；核心系統數據量越來越大，核心系統功能日益臃腫，不能適應產品的靈活創新需求，管理成本越來越高；數據存儲缺乏統一指導，各類數據依據自身需要四處存放，技術產品缺乏統一規劃等。

從數據架構角度來看，銀行系統布局的核心是數據的布局。數據信息為IT系統規劃建設提供了另外一種視角，系統間邊界與關系的劃分，新老系統間的對照銜接，可以通過對數據分布與存儲的統一規劃來布局，通過合理的數據分布與存儲來指導系統邊界的劃分，按照數據的流轉關系來確定系統間的關聯關系，構建耦合度合理的系統架構。