2．在風險管理方面

提升行內外結構化與非結構化數據的綜合運用能力，深入分析客戶行為特征和關聯關系，在客戶特征的基礎之上，進一步完善客戶信用評分評級模型，偵測客戶信用風險，對客戶風險等級進行動態調整，實現對客戶授信的精細化管理，并將大數據挖掘分析的結果快速應用于信貸業務處理的前臺、中臺和后臺，實現從大數據中提煉出的有價值風險信息的全面共享，形成分析和業務辦理的聯動效應。

商業銀行在向以客戶為中心的轉型過程中，在風險管理領域也帶來了一場變更，即：由被動應對向主動防控轉變；由應對監管的強制要求進行風險管理，向真正利用風險管控合理運作銀行資本的戰略轉變；由局部風險管理，向全球風險監控、全面風險覆蓋、全新工具計量、全程風險管理轉變。同時，伴隨科技進步，客戶獲取銀行服務的渠道日益多樣，銀行內部管理所涉及的信息量將急劇增大，客戶和銀行可能遭受損失的風險也越來越大。因此，要求風險管理系統能有新的技術架構幫助應對這樣的發展形勢。