當數據庫容量不足時，可以考慮以下幾種方法來解決：

1、優化數據庫設計：在設計階段考慮數據大小和訪問頻率，使用合適的數據類型和索引，以減少存儲需求和查詢時間。

2、數據歸檔：將舊數據遷移到歸檔或歷史數據庫中，這樣可以釋放主數據庫的存儲空間。

3、數據清理：刪除無用或冗余的數據，只保留必要的數據。

4、增加存儲容量：考慮購買更多的硬盤或升級到更快的存儲解決方案。

5、分區：對于大型數據庫，可以考慮使用分區技術將數據分成較小的、更易于管理的部分。

6、壓縮數據：使用數據庫內置的壓縮功能來減少存儲需求。

7、優化查詢：確保查詢是有效的，避免產生大量不必要的日志和臨時數據。

8、定期維護：執行數據庫維護任務，如更新統計信息、重建索引等，以確保數據庫性能。

9、監控和警報：設置監控系統來跟蹤數據庫使用情況，當達到一定閾值時發送警報。

10、考慮使用云服務：如果業務需求允許，可以考慮使用云服務提供商的數據庫服務，它們通常提供可擴展的存儲和計算資源。

總之，解決數據庫容量不足的問題需要綜合考慮多個方面，包括設計、維護、監控和硬件升級等。在實施任何解決方案之前，建議先進行充分的測試和評估，以確保不會對現有業務造成負面影響。