在CDGA認證中，對數據建模與設計的理解和應用能力是非常重要的，因為這是數據治理工作中不可或缺的一部分。

CDGA認證的數據建模與設計知識點主要包括以下幾個方面：

1、數據建模的基本概念：數據模型是一種用于記錄數據需求和建模過程產生的數據定義的文檔形式。數據建模則是通過發現、分析、展示和溝通數據需求的過程，以數據模型(data model)的精確形式進行表示。

2、數據模型的組件：數據模型主要包括實體、關系、屬性和域等組件。

3、數據建模的類型：數據建模有三種主要類型，分別是概念數據模型、邏輯數據模型和物理數據模型。每種類型的建模都有其特定的目的和內容。

4、數據建模的步驟：數據建模的過程一般包括確定業務范圍、定義業務對象、定義關系、定義屬性、定義約束和規則等步驟。

5、數據建模的技術和工具：了解并掌握常用的數據建模技術和工具，如ER圖、數據流圖、數據字典等，能夠在實際的數據治理工作中進行數據建模和設計。

6、數據模型的質量評估：了解數據模型的質量評估標準，如完整性、準確性、可擴展性等，能夠評估數據模型的質量和有效性，為數據治理工作提供保障。

7、數據模型的應用：了解數據模型在數據存儲、數據處理、數據分析等方面的應用，能夠根據實際需求進行數據模型的設計和優化，提高數據治理工作的效率和質量。

總之，CDGA認證的數據建模與設計知識點需要掌握數據建模的基本概念、組件、類型、步驟、技術和工具，了解數據模型的質量評估標準和應用場景，以具備實際的數據建模和設計能力，為數據治理工作提供有力的支持。