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機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn) 中培助你登上人生巔峰

2018-10-29 18:44:12 | 來源:中培企業(yè)IT培訓(xùn)網(wǎng)

你是否還沒有聽過機器學(xué)習(xí)?你是否了解機器學(xué)習(xí)?你是否知道深度學(xué)習(xí)?你是否……知道你天生強大,生來就要當(dāng)王者,中培IT培訓(xùn)特順應(yīng)當(dāng)下火爆的人工智能市場潮流開辦《機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》培訓(xùn)班,希望更多有志于機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的同學(xué)投身到人工智能紅海中來,向著星辰大海的目標(biāo)放飛夢想!
  飛石哥這里又要開啟科普課堂模式了(已經(jīng)有幾天沒有開通我們的科普小課堂了)。下面我們來了解下歷史沿革并分析下機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別以及用到的相關(guān)技術(shù),希望讓大家更多地加深對人工智能背景下機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的印象。
  話說在1956年的夏天,美國一個叫漢諾斯小鎮(zhèn)上的達特茅斯學(xué)院(具體情況大家可以去度娘搜索,常春藤聯(lián)盟的頂尖學(xué)府)中,約翰·麥卡錫(John McCarthy)、馬文·閔斯基(Marvin Minsky,人工智能與認(rèn)知學(xué)專家)、克勞德·香農(nóng)(Claude Shannon,信息論的創(chuàng)始人)、艾倫·紐厄爾(Allen Newell,計算機科學(xué)家)、赫伯特·西蒙(Herbert Simon,諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主)等科學(xué)家(各個都是大神,具體信息請自行百度)聚在一起,討論了一個對于當(dāng)時來說超級玄幻的主題:用機器來模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。會議足足開了兩個月的時間,雖然大家沒有達成普遍的共識,但是卻為會議討論的內(nèi)容起了一個名字:人工智能。所以,1956年也就成為了人工智能元年。達特茅斯樓原址
  而在上世紀(jì)90年代開始機器學(xué)習(xí)不斷被提及并隨著社會發(fā)展和社會數(shù)據(jù)容量的不斷爆發(fā),2010年前后深度學(xué)習(xí)又被提出來并與機器學(xué)習(xí)一起在15年后發(fā)展迅猛,并在人工智能時代大放異彩,概念和技術(shù)不斷躍升。
  機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)既有區(qū)別又深度耦合,其實是相伴相生的。大概而言,機器學(xué)習(xí)主要是人來提供特定的特征,然后機器通過對海量數(shù)據(jù)的分析,在特征范圍內(nèi)匹配和尋找相應(yīng)模式;而深度學(xué)習(xí)則是相當(dāng)于特殊的機器學(xué)習(xí),主要通過網(wǎng)狀層級結(jié)構(gòu)來分割世界,自動分析所見對象的分割網(wǎng)下的重要特征,完成剝離人工之后的處理(其實也是數(shù)據(jù))。也就是說深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的進化,深度學(xué)習(xí)更適合處理更多容量的大數(shù)據(jù),而且需要的硬件支持要更多,機器學(xué)習(xí)用來發(fā)現(xiàn)物體和識別物體,而深度學(xué)習(xí)則是行成網(wǎng)狀體系后自動匹配被掃描對象,也就是說深度學(xué)習(xí)更加強大,但所需的各種資源也更為苛刻,我們生活中的很多應(yīng)用其實機器學(xué)習(xí)已經(jīng)足夠,而深度學(xué)習(xí)則會帶來更好的發(fā)展便利。

通過以上分析和介紹,那么也對我們有志于從事這方面學(xué)習(xí)的同學(xué)提出了一些要求,那就是不管是機器學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí),都需要對算法有比較好的掌握,同時在計算機語言方面來說,C/C++、JAVA以及Python是必不可少的,可能還要精通。并且在實際工作中對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要有足夠認(rèn)識和掌握,Tensorflow這個主流的深度學(xué)習(xí)框架要能熟練運用,線性回歸、決策樹、貝葉斯模型、邏輯回歸、隨機森林等模型結(jié)構(gòu)要了解并運用,對于決策樹算法、集成學(xué)習(xí)算法、KNN算法、聚類算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等各種算法要能夠熟練運用。在機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的路上,永遠沒有止步,有的就是不斷追求學(xué)習(xí)能力提升的意志,對于算法的不斷優(yōu)化,對于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他網(wǎng)絡(luò)的不斷研讀,對于計算機程序語言的不斷學(xué)習(xí)和熟練運用,才能在人工智能時代做好一個從業(yè)者的職責(zé)任務(wù)并帶來人生的改變。
  那么如上所說的這些,飛石哥告訴大家中培IT教育培訓(xùn)正在火熱開辦的《機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》課程都可以深度地學(xué)習(xí)到。因為授課老師具有多年實戰(zhàn)的豐富經(jīng)驗,分別都是行業(yè)大牛、碩士和博士,中科院研究員和相關(guān)公司技術(shù)總監(jiān)等,把對行業(yè)的最實際的經(jīng)驗與前沿技術(shù)帶給大家的用時,也能和未來技術(shù)對話,實現(xiàn)人生價值的飛躍,登上人生巔峰,從此感受不同!來中培,學(xué)《機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》,讓你從此魚躍龍門更高峰!
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