近日，GES 2018未來教育大會落下帷幕。在思想交鋒、智慧碰撞的同時，也釋放出未來教育的六大風向。其中一大風向是AI+教育，隨著AI與教育融合的加深，人們對AI的思考也更加理性。據網易有道CEO周楓表示，未來五年，甚至是十年時間，AI和教育結合有一個非常重要的方向是NLP（自然語言處理）。

在周楓看來，AI+教育的結合走到目前為止容易的問題已經大部分被解決，剩下的問題會更難，比如到底怎么理解學生做的答案背后的意義，讓學生能夠用更自然的方式和我們的教學的這些系統相交互等等，從而讓學生能夠用更自然的方式和教學系統相交互。而這些問題將在五年時間，或者十年時間之內能夠給我們帶來更多收獲，更多驚喜的地方，并且這個領域有大量工作可以做，未來每年將會有新的成果產生，也會出現很多新的成果。

自然語言處理雖然只是人工智能（AI）的一個子領域，但是在當前的人工智能時代下，對生活的改變和影響日漸深遠。作為人類智慧的結晶，自然語言處理(NLP )也是AI行業最為困難的問題之一，但是這種挑戰也帶來了更多的機會，從業人才急需！薪資逐漸看漲，縱觀全網招聘信息，需求人數竟達兩萬以上。而今自然語言處理的黃金時代正悄然襲來！

自然語言處理和數據是緊密結合的，尤其是機器和用戶互動產生的數據，但這些是高校等科研機構所缺乏的。根據國內自然語言處理（NLP）領域的領軍人物劉挺教授所言，正因為公司擁有大量數據、巨大的算力，才使得它們在某些方面處于領先地位，這意味著我們需要和企業進行合作。

劉挺教授在采訪中強調，十年前，自然語言處理在計算機學科中是有些邊緣化的，因為它是一個交叉學科，介于工科和文科之間。但如今自然語言處理已成為人工智能皇冠上的明珠，變成了大家關注的焦點。在這其中有技術發展階段的原因。我們可以把人工智能分類為運算智能：比如下棋的人工智能；感知智能：如人臉識別和語音識別。而人臉識別的畫面中，還有事物之間的關系，識別這些需要理解更深層次的概念，這些是認知層面的問題。感知智能發展到一定階段的時候，大家就會很自然地把目光投射到認知智能，思考如何處理人類的抽象表達，這其中包括生活中的對話、企業內部的大量知識，它們是用文字表達的。

所以說，隨著自然語言處理變得越來越重要，同時自然語言處理還面臨著文本領域遷移、文本推理等很多挑戰。

在計算機科學領域與人工智能領域中，自然語言處理是一個重要的發展方向，而今企業投入自然語言處理的越來越多，我們可以感覺到，自然語言處理的黃金時代正悄然襲來。盡管功能齊全的設備內置NLP仍然是一個未解決的挑戰，但我們仍然相信在不久的將來在用戶體驗方面會取得重大進展。

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