人工智能已在許多行業(yè)找到了節(jié)省時間的家。人工智能在視頻營銷行業(yè)的采用突顯了其在其他領(lǐng)域的廣泛推動。整體而言，市場營銷在很大程度上采用了AI。那么人工智能如何破壞視頻營銷？數(shù)據(jù)中心提到多達59%的公司已經(jīng)部署了AI。我們已經(jīng)知道，與其他營銷媒體相比，視頻有更高的轉(zhuǎn)化機會。通過將其與AI相結(jié)合，我們嘗試利用兩種技術(shù)來增加銷售和推廣。

人工智能和大數(shù)據(jù)都是新興技術(shù)，它們積極地出現(xiàn)在世界各地的媒體中。他們的技術(shù)優(yōu)勢為營銷商利用他們提供給我們的信息奠定了基礎(chǔ)。在本文中，我們將探討AI已開始破壞視頻營銷行業(yè)的方式，以及營銷人員如何在這一領(lǐng)域?qū)で罄眉夹g(shù)發(fā)展的優(yōu)勢。

　　簡化制作和觀眾位置

專業(yè)視頻通常具有較高的制作質(zhì)量。用戶傾向于觀看清晰有趣的視頻作品。但是，即使您制作高質(zhì)量的視頻，仍然需要將其置于右眼之前。人工智能可以在這兩個方面提供幫助。通過查看其他視頻制作人的工作，人工智能可以成功地建議公司在給定的人群中哪種視頻效果很好。

此外，通過收集足夠的數(shù)據(jù)，AI可以成功預測最適合公司視頻的用戶人口統(tǒng)計。接近其原始產(chǎn)品的其他主題也可能會吸引新的購買者，但是這需要AI決定采取最佳途徑來吸引他們的廣告。

增強預測

我們已經(jīng)知道算法有一種不可思議的方式來預測我們可能喜歡的事物。同樣，營銷人員可以利用AI來幫助我們更多地了解客戶。此應(yīng)用程序可以通過兩種不同的方式幫助視頻營銷人員。首先，了解觀眾的興趣有助于公司確定觀眾最有可能與之互動的視頻。

其次，了解受眾如何享受特定主題可以為進一步利用這些元素的廣告提供靈感。作為獎勵，預測技術(shù)可以推動符合用戶已經(jīng)感興趣的視頻的視頻。Inc提到每天有超過5億人觀看YouTube。增強的預測算法可讓相關(guān)視頻獲得更多觀看次數(shù)，這是視頻營銷人員可以利用的東西。

出色的定向營銷

有針對性的營銷是確保“合適的”消費者看到您的視頻營銷的一種經(jīng)濟有效的方法。在社交媒體上，定位已經(jīng)是公司可以投資的東西。Facebook，Twitter和Instagram可以選擇將廣告的受眾群體（以及擴展為廣告支出）限制為構(gòu)成公司核心的較小人群聽眾。較低的支出和較高的轉(zhuǎn)化率是任何營銷商的勝利。

對于YouTube之類的視頻網(wǎng)站，有一些創(chuàng)新的方法來定位受眾。最初，YouTube投資使用AdWords來引導用戶觀看視頻。較新的技術(shù)使該公司擺脫了Google的解決方案，而專注于針對視頻營銷人員的“查找我的受眾”選項。此外，為了進一步了解廣告的實用性并吸引小型企業(yè)用戶，YouTube僅在用戶看到他們的廣告時向公司收費。這種訂閱模式對于廣告客戶（以最低的成本向盡可能好的受眾群體投放廣告）和YouTube（從廣告收入中受益）都是雙贏的。

　　了解大數(shù)據(jù)和AI協(xié)同工作

大數(shù)據(jù)是社交媒體公司如何獲取數(shù)據(jù)以了解向哪些人推銷的數(shù)據(jù)。因此，對于YouTube用戶而言，大數(shù)據(jù)包含一系列特征，可能與年齡和位置一樣普遍，也可能與用戶是否喜歡冰淇淋一樣具體。這種粒度級別對于廣告商了解用戶是否對他們的銷售感興趣可能至關(guān)重要。人工智能可以幫助廣告商縮小投放廣告的范圍，從而將注意力集中在最容易轉(zhuǎn)化的消費者身上。

為了讓視頻營銷人員有機會提高其廣告支出的投資回報率，他們需要在大數(shù)據(jù)上利用人工智能。了解帶來最多觀看次數(shù)的因素以及創(chuàng)造最多購買者的因素是至關(guān)重要的指標。當營銷資金受到限制時，有效利用這些資金從未像現(xiàn)在這樣至關(guān)重要。技術(shù)使我們能夠更明智地在廣告上花費，而不是由我們來利用這一改進。

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