如今，當數據安全性變得越來越重要時，各行各業都逐漸重視備份系統。隨著技術的不斷發展和海量數據的增加，特別是在軟件定義的數據中心，虛擬化和多云環境中，許多企業已開始采用網絡備份。網絡備份通常是通過專業的數據存儲管理軟件以及相應的硬件和存儲設備來實現的。那么多云環境下，如何防護數據安全？

接下來給大家介紹下用戶在多云環境中可能面臨的6大安全挑戰，以及改善安全優秀實踐的相關技巧。

　　1. 依賴供應商來處理安全性

云供應商的確有相關安全措施來保護基礎架構的安全。很多組織普遍認為供應商提供的安全會覆蓋到用戶的數據和應用程序。安全性是供應商和客戶端共同的責任，而PaaS或者IaaS的客戶端承擔的責任更大。用戶應準確了解供應商的安全都保護了哪些內容，并與他們進行合作，尋求正確的安全工具來保護數據和應用程序。

　　2. 遵守合規規定

大多數企業都需要遵守有關數據的合規要求、行業標準等。而只要敏感數據存儲在公共云中，就有可能無法完成合規要求。用戶可以將敏感數據放在最靠近內部控制的服務器上，以滿足合規性。在多云環境中，合規性工作應保持一致。

　　3. 訪問控制

有太多的員工可以訪問與自身工作無關的云數據和應用程序。這為云的濫用和網絡威脅提供了便利條件。信息技術團隊應該實施更嚴格的管控，并使用身份和訪問管理（IAM）工具來監控權限。

4. 可見性

云服務幾乎具有無限的可擴展性，多云環境可以包括幾十個平臺。但是，你能看到整個環境嗎?如果你的網絡監視程序沒有高水平的可視化，那就相當于為那些威脅者打開了大門。用戶應該考慮部署工具，例如安全編排、自動化和響應（SOAR），來改進事件響應或安全信息和事件管理（SIEM）。這將有助于在整個環境中收集實時信息，包括日志管理和安全事件通知。

　　5. 漏洞管理

應用程序和軟件存在漏洞，想要發現這些漏洞就需要進行頻繁測試。通過威脅情報軟件，能夠定期的進行滲透測試和軟件掃描，從而改進了漏洞管理。用戶應當將漏洞管理看作是鎖定門戶，用以防止不良參與者輕松訪問您的環境。

　　6. 歷史數據保護

目前許多云安全工具關注的是實時數據的使用，而不包括深度存儲在檔案中的歷史數據。歷史數據可能不符合新的合規性規則或標簽不正確，從而使其更容易受到攻擊。歷史數據的最佳安全實踐包括改進的數據分類，以檢測不同級別的敏感性，并創建數據丟失預防（DLP）策略，以便在出現數據泄露時制定行動計劃。確保DLP工具是可定制的，因為標準模板可能不適合您的需要。

上述就是關于多云環境下，如何防護數據安全的全部內容介紹，想了解更多關于數據安全的信息，請繼續關注中培偉業。