AI在網(wǎng)絡(luò)安全中的另一面包括AI驅(qū)動(dòng)攻擊、深度偽造、加劇現(xiàn)有漏洞以及升級(jí)網(wǎng)絡(luò)攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。了解這些風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于制定戰(zhàn)略以減輕 AI 對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的負(fù)面影響至關(guān)重要。

1、AI驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)攻擊

攻擊者可利用AI實(shí)施更隱蔽的攻擊。例如：

生成高度逼真的釣魚郵件(模仿寫作風(fēng)格并個(gè)性化內(nèi)容)。

制造多態(tài)惡意軟件(改變代碼逃避檢測(cè))。

利用AI安全工具測(cè)試惡意軟件，生成抗AI防御的變種。

增強(qiáng)僵尸網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)性，使DDoS攻擊更致命。

結(jié)合自主AI系統(tǒng)發(fā)動(dòng)無(wú)人工干預(yù)的攻擊，可能因誤判或算法缺陷迅速升級(jí)沖突。

2、深度偽造(Deepfakes)技術(shù)濫用

偽造身份與信息：通過(guò)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)，攻擊者可制作以假亂真的視頻或音頻，用于股價(jià)操縱或社會(huì)工程攻擊。例如，某企業(yè)曾因高管深度偽造視頻導(dǎo)致股價(jià)暴跌。

輿論操控與社會(huì)動(dòng)蕩：深度偽造技術(shù)被用于制造虛假新聞或政治言論，煽動(dòng)公眾情緒。研究表明，AI生成的虛假信息傳播速度是真實(shí)信息的數(shù)倍。

3、加劇安全漏洞

對(duì)抗性攻擊：通過(guò)向AI模型輸入精心設(shè)計(jì)的擾動(dòng)數(shù)據(jù)(如添加噪聲)，誤導(dǎo)其判斷。此類攻擊可癱瘓安全監(jiān)控設(shè)備。

數(shù)據(jù)投毒：攻擊者污染AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集(如注入帶有偏見的標(biāo)注)，使模型在部署后產(chǎn)生錯(cuò)誤輸出。

4、網(wǎng)絡(luò)攻擊的升級(jí)

自主化攻擊系統(tǒng)：AI可自主執(zhí)行偵察、漏洞利用和攻擊鏈部署，無(wú)需人工干預(yù)。

沖突快速升級(jí)風(fēng)險(xiǎn)：AI的自動(dòng)化決策可能導(dǎo)致誤判(如將正常流量誤認(rèn)為攻擊)，引發(fā)連鎖反應(yīng)。

防御AI驅(qū)動(dòng)的攻擊已是巨大挑戰(zhàn)，但還需應(yīng)對(duì)AI使用的隱私問題。訓(xùn)練AI需大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)集可能成為攻擊目標(biāo)，導(dǎo)致敏感信息泄露。此外，基于偏見數(shù)據(jù)的AI可能延續(xù)歧視，其決策過(guò)程的不透明性影響透明度和問責(zé)制。

應(yīng)對(duì)AI安全風(fēng)險(xiǎn)需多管齊下：強(qiáng)化安全措施、制定倫理準(zhǔn)則、持續(xù)監(jiān)控，并結(jié)合人類專業(yè)知識(shí)與AI能力。組織若具備預(yù)算和資源，應(yīng)盡早部署AI安全解決方案(如Log360的ML驅(qū)動(dòng)威脅檢測(cè))，在攻擊者利用AI時(shí)搶占先機(jī)。AI既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇，平衡其利弊方能構(gòu)建未來(lái)安全防線。