一、課程目標
課程中通過細致講解，使學員掌握該技術的本質。具體收益包括：
1.掌握Python基礎；
2.理解Python腳本的應用場景并掌握可視化界面的開發；
3.通過實際項目案例掌握Python的數據分析思路及方法；
4.Python調用Hadoop實現電影推薦功能。

二、課程特色
本次培訓從實戰的角度對Python進行全面剖析，并結合實際案例分析和探討Python技術的應用場景，給Python相關從業人員以指導和啟迪。

三、培訓對象
Python開發人員、人工智能相關技術人員。

四、培訓方式
本次培訓為期3天，共計18小時。
培訓方式：線上遠程視頻（線上支持語音和文字在線交流和回放一年）

五、培訓大綱

時間	培訓模塊	培訓內容
第一天 上午	Python 函數與類	PyCharm環境搭建與GIT使用 缺省參數、可變參數、關鍵字參數、 Lambda函數、遞歸函數 Python面向對象編程(封裝、繼承、多態) 模塊、包、Python標準庫介紹
第一天 下午	Scrapy框架實踐	Scrapy介紹與環境搭建 網頁數據解析之xpath Selenium與“幻影”瀏覽器-PhantomJS 動態IP設置與反爬蟲技術 豆瓣電影站點爬取實踐
第二天 上午	Python常用科學庫	Numpy數組處理支持 Scipy矩陣計算模塊 Pandas數據分析和探索工具 StatsModels統計建模庫
第二天 下午	Python數據可視化	Matplotlib庫 Pygal庫 直方圖、餅圖 折線圖、散點圖
第三天 上午	數據分析算法介紹	如何公開采集數據 協同過濾算法 隱語義模型求解 Surprise庫使用方式
第三天 下午	Python + Hadoop數據推薦	Hadoop安裝與啟動 Python + MapReduce編程實戰 Hadoop中的Shuffle與Sort原理應用 電影相似度原理分析 Python + Hadoop編寫電影推薦代碼

備注：內容還可以根據具體需求進行溝通調整