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中培偉業IT培訓講師團隊
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劉老師

劉老師

個人簡歷:

1998-2002 西安電子科技大學電子工程學院就讀本科

2002-2005 西安電子科技大學電子工程學院攻讀碩士學位

2005-2006 清華同方,高級軟件研發工程師

2006-2010 中國科學院自動化研究所攻讀博士學位

2010-今 中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室,歷任助理研究員、副研究員

學術任職:

中國計算機學會會員,中國中文信息學會會員、知識與語言計算專委會副秘書長、社會媒體處理專委會委員、中國中文信息學會青年工作委員會執行委員,中國人工智能學會青年工作委員會執行委員。

學術成就:

在自然語言處理、知識工程等領域國際重要會議和期刊發表論文60余篇(如TKDE、JMLR、ACL、IJCAI、AAAI、EMNLP、COLING、CIKM等),曾獲:

2015 Google Focused Research Award;

2014 中國中文信息學會“錢偉長中文信息處理科學技術獎-漢王青年創新獎”一等獎;

COLING 2014 Best Paper;

首屆(2014年度)“CCF-騰訊”犀牛鳥卓越獎;

KDD CUP 2011 Track2 全球亞軍(全球共1297支參賽隊伍);

2014“CCF-騰訊”犀牛鳥基金優秀專利獎;

全國信息檢索大會CCIR2014和CCIR2013優秀論文獎;

國際問答系統評測QALD-3自動方法第一名;

國際評測NTCIR7 MOAT Track第一名;

全國模式識別大會(CCPR 2008)最佳學生論文獎;

全國信息檢索與內容安全大會(NCIRCS'2007) 優秀論文獎。

代表性論文:

Kang Liu, Liheng Xu and Jun Zhao, Co-extracting Opinion Targets and Opinion Words from Online Reviews Based on the Word Alignment Model, IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering, VOL. 27, Issue No. 03 pp. 636-650. (TKDE, CCF A 類期刊,SCI影響因子2.067)

Kang Liu, Jun Zhao, Shizhu He and Yuanzhe Zhang, Questiong Answering over Knoweldge Base, a Nature Language Processing Special Issue in IEEE Intelligent Systems, pp. 1541-1672. (IEEE Transaction on Intelligent Systems,SCI影響因子 2.340)

Kang Liu, Liheng Xu and Jun Zhao, Extracting Opinion Targets and Opinion Words from Online Reviews with Graph Co-ranking, in Proceedings of ACL 2014, Baltimore, USA, June 22-27. (ACL 2014) ?

Kang Liu, Liheng Xu and Jun Zhao, Syntactic Patterns versus Word Alignment: Extracting Opinion Targets from Online Reviews, in Proceedings of ACL 2013, Sofia, Bulgaria, August 4-9. (ACL 2013) ?

Daojian Zeng, Kang Liu, Siwei Lai, Guangyou Zhou and Jun Zhao, Relation Classification via Convolutional Deep Neural Network, in Proceedings of COLING 2014, Dublin, Ireland, August, 23-29. (COLING 2014) Best Paper Award

在研課題:

作為課題負責人承擔國家和企事業科研項目,包括國家自然科學基金青年基金項目、國家863高科技研究發展計劃子課題、以及谷歌、百度、騰訊、華為、科大訊飛、Docomo等國內外企業單位合作科研項目。主要項目情況如下:

互聯網環境下中文實體知識挖掘關鍵技術研究,國家自然科學基金,

知識關聯與推理類問題求解關鍵技術及系統,國家863高技術研究發展計劃,

Representing and Reasoning Knowledge by Jointly Learning on Knowledge Graphs, Textual Triples and Unstructured Texts,Google Focused Research Project。

面向開放領域的關系抽取技術研究。

跨語言QA系統的研究開發,日本Docomo公司合作研究項目。

基于大規模知識圖譜的文本語義分析、知識圖譜補全與驗證,百科合作科研項目

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