從以上兩個簡單的例子以及從評價數據質量的角度來看，商業銀行數據質量存在的問題主要有以下幾個方面：

1．無法滿足一致性和完整性要求

一致性是指相同的指標在不同的系統中應該保持一致。但是，在各銀行的現行系統中，很多數據是不一致的。比如，標識個人客戶的“性別”，有的系統用“01”“02”標識，有的則用“A”“B”標識；還有，標識企業經濟性質的字段有的系統叫作“企業性質”，有的系統叫作“公司性質”或“公司類型”。由于各系統間廣泛存在的指標、字段不一致現象，使系統間的數據交換需要建立復雜的映射關系，導致數據交換、加工非常困難。

隨著銀行業務復雜性和監管要求的提高，對客戶信息、業務信息的要求也越來越高。比如，銀行在開展同業業務時，不僅需要業務本身的期限、金額、利率、起始日、到期日等信息，而且需要交易對手的信息。還有，在判斷業務風險時，對集團客戶、關聯客戶信息的需求越來越多。但很多銀行并沒有建立起相應的信息系統，對很多信息都不進行采集，甚至對一些客戶的通信地址、郵箱、手機等重要溝通信息也存在缺失的現象，這就導致客戶或業務信息的不完整。