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標簽：數據分析共有77條記錄

  • 為什么說數據分析是一個旅程？

    到了2020年，即使在技術界之外，數據分析也獲得了如此多的關注，可以說數據就是黃金。沒有人愿意被拋在后面。但是獲得有價值數據的策略，既不是直接的過程也不是靜態的過程，因此有人說數據分析是一個旅程。那么為什么說數據分析是一個旅程？評估當前的數據分析功能，并繪制數據格......

    2020-08-20

  • 如何使用Microsoft Excel對數據進行分類

    Excel通常被認為是不能進行多種數據分析的工具。它無法擴展以處理大型數據集，并且缺少編程語言和機器學習庫的某些關鍵功能。因此在本文您將看到許多公式無法適應Excel，我使用Excel的原因是使非程序員可以進行簡單的數據分析，因為大多數人都對該工具有基本的了解。那么如何使用M......

    2020-08-17

  • 如何用excel制作數據分析？

    如今是大數據時代，企業最不缺的就是數據，但是真正的在眾多數據中，只是沒有人拿出來分析，也沒有人拿出來應用于管理決策，這些數據在服務器中沉睡著。我們不缺乏海量的數據，也不缺少高效的工具，我們缺少思路和方法，缺少懂數據、會分析的中高層管理者。必須將數據分析的思路、......

    2020-08-04

  • 數據分析要學多久？數據分析要學什么？

    眾所周知，數據分析是計算機科學與數學相結合的產物，建立于20世紀初期，但直到計算機問世，才進行實際操作并促進了數據分析的推廣。數據分析是指使用適當的統計分析方法來分析大量收集的數據，以對其進行匯總，理解和消化，以最大程度地發揮數據功能并發揮數據的作用。數據分析是......

    2020-07-30

  • 7種數據分析工具可促進您的業務發展

    數據分析的力量實際上指導著我們所有領域的現代世界：娛樂，金融技術，醫療保健，制造業等等。專家數據分析師處理PB級數據以獲取有價值的見解，但并非每個企業所有者都有時間或資源來將復雜的數據分析應用于其組織的數據。本文將為您介紹7種數據分析工具可促進您的業務發展。查看......

    2020-07-28

  • 數據分析的優勢有哪些？

    在Internet時代，數據變得越來越重要，“與數據交談”已成為一種更加有效和便捷的通信方式。數據分析已滲透到Internet的各個位置。它不再是某個職位的專有技能，而是互聯網從業人員必須學習并必須在工作場所掌握的基本技能。這也是晉升和加薪的標準技能。那么數據分析的優勢有哪些......

    2020-07-15

  • 了解和使用指標是數據分析思維的第一步，接下來你需要建立指標體系

    了解和使用指標是數據分析思維的第一步，接下來你需要建立指標體系

    2018-08-16

  • 如何建立數據分析的思維框架

    曾經有人問過我，什么是數據分析思維？如果分析思維是一種結構化的體現，那么數據分析思維在它的基礎上再加一個準則：不是我覺得，而是數據證明。

    2018-08-16

  • 構建大數據服務體系

    數據創造價值，信息引領未來。作為信息革命的新高潮，互聯網和大數據技術改變了傳統商業模式，也改變了消費者的習慣，甚至帶來了商業理念和金融文化上的一系列變化。

    2018-05-09

  • 云安全審計之審計數據分析

    云業務提供商為審計數據部署安全事件關聯分析功能，靈活定制關聯分析規則、條件等。

    2018-04-23

  • 【中培課堂】對大數據應用發展方向的探討

    時至今日，我們的數據管理能力日益提升，但數據分析能力則相對落后。盡管工具與流程皆已齊備，但仍然缺少充足的數據科學家人員。中培《大數據分析及可視化技術應用實戰》培訓專家謝老師作為行業資深專家，長期致力于對大數據應用方面的研究。對于大數據應用在

    2017-01-19

  • 【中培課堂】大數據分析已經成為產品經理的重要技能

    產品經理的作為企業的基本崗位，其能力要求卻隨著互聯網的發展而不斷提升。隨著軟件功能的復雜性和用戶需求的多樣性，對產品經理的能力要求也越來越高。中培偉業《卓越的產品經理》專家楊老師認為，產品經理除了通過溝通將用戶的需求發掘出來并準確地反饋給技

    2017-01-19

  • 【中培課堂】詳解數據分析

    在大數據時代，大數據價值的呈現最重要的就是數據分析。中培偉業《大數據分析及可視化應用》培訓專家，數據分析是基于商業目的，有目的的進行收集、整理、加工和分析數據，提煉有價信息的一個過程。其過程概括起來主要包括：明確分析目的與框架、數據收集、數

    2017-01-19

  • 利用市場情報數據在2020年增加收入的6種方法

    數據分析工具在企業中越來越多地使用，但是許多人仍然基于假設和猜測做出關鍵決策。造成這種情況的最常見原因是缺乏集成信息源，該信息源可以在需要時為主管提供準確而一致的數據。當前消費者的行為發生不規律的變化，因此幾乎不可能對市場做出猜測和假設。

    2020-08-24

  • 靜態代碼檢查工具比較

    最近幾年，出現了新一代的靜態代碼檢查器。這些新的代碼檢查器能夠根據控制流和數據流分析來發現新型的缺陷。現在，無需實際運行代碼即可檢測到緩沖區溢出，內存泄漏和空指針取消引用等錯誤。由于最近的革命，用于C和C++的靜態代碼分析市場正在迅速變化。現有的代碼檢查器供應商也......

    2020-06-16

  • 做數據分析的女性需要具備哪些條件？

    現如今，企業數據分析人才急缺，人才薪資待遇遠超其他行業，并且職業發展更快速。致使很多女性投入其中。那么，做數據分析的女性需要具備哪些條件呢？請看下文。

    2019-03-21

  • 金融風險建模和數據分析

    本課程從金融風險基本理論入手，結合在建模和項目實施過程中的最佳方法和第一手經驗，前瞻美歐金融風險管理的最新趨勢和進展，深入淺出的闡述金融風險管理領域的關鍵概念，流程和要素；翔實的風險建模理論為實戰打下堅實基礎，也為理解和跟進業界新趨勢鋪平道路。

    2020-07-02
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