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如何保護Office和Windows免受勒索軟件攻擊

我們生活在不確定的時代里，這已經是不爭的事實了。過去幾周，許多國家處于部分或全部封鎖狀態之下，但至少可以在家工作。隨之而來的就是網絡安全和IT團隊面對遠程工作的新挑戰，而面對支持和保護龐大的遠程工作成果是非常具有挑戰的。黑客......
2020-07-23 閱讀全文>>
人工智能如何破壞視頻營銷？

人工智能已在許多行業找到了節省時間的家。人工智能在視頻營銷行業的采用突顯了其在其他領域的廣泛推動。整體而言，市場營銷在很大程度上采用了AI。那么人工智能如何破壞視頻營銷？數據中心提到多達59%的公司已經部署了AI。我們已經知道，......
2020-07-22 閱讀全文>>
使用Scrum的四個主要問題

Scrum是一個流行語，是軟件組織中層管理人員選擇的美德信號。如果您作為經理的目標是實現一個系統，您可以：加快進度的出現、支付兩倍于您所需人數的費用、根據無意義的指標收集細粒度的數據。然后，在Scrum中我們先來就簡單的舉個例子： ......
2020-07-22 閱讀全文>>
WebdriverIO教程以及測試示例

WebdriverIO是基于nodeJs的基于Java的測試自動化框架。這是為自動化測試社區開發的開源項目。WebdriverIO是可擴展的，兼容的，功能豐富的，并且易于安裝。這被視為支持桌面瀏覽器和移動應用程序的下一代測試自動化框架。這使WebDriverIO成......
2020-07-22 閱讀全文>>
保持加密貨幣安全的4種基本方法

就在一周前，某大型瀏覽器刪除了49個模仿其他流行加密貨幣錢包的擴展程序。網絡釣魚的嘗試正在增加，在這個壓力很大的時期，無論您是初次使用加密貨幣還是經驗豐富的騙子，都容易犯一個不可逆的錯誤，從而丟失了加密貨幣。今天就為您介紹......
2020-07-21 閱讀全文>>
DNS防火墻如何提高企業的網絡安全性

2020年，隨著越來越多的企業上網，他們發現，即使他們的活動與科技領域相去甚遠，維護他們的網絡安全也至關重要。那么DNS防火墻如何提高企業的網絡安全性？為了在不支付不必要服務的情況下獲得最佳保護，分析最常見的網絡安全攻擊類型非常......
2020-07-21 閱讀全文>>
數據科學教給我們什么？

人們嘗試數據是新的時間機器。那么數據科學教給我們什么？今天，使用數據，您可以了解公司在未來5-10年內將獲得多少利潤，并且可以對過去幾十年來成功和或失敗的原因進行深入分析。觀察是這里的關鍵。數據的微小變化會改變公司的決策。這......
2020-07-20 閱讀全文>>
環境智能是什么？

未來，環境情報將同樣具有深遠意義，但卻是隱形的。那么環境智能是什么？正如環境音樂在后臺播放以增強環境一樣，環境智能也嵌入在用戶的直接環境（或環境）中。該環境嵌入了一系列傳感器，使環境智能化并隨時可以響應用戶的需求。一旦全面......
2020-07-20 閱讀全文>>
加密貨幣所有者的安全措施

迄今為止，加密貨幣已成為最創新的技術形式之一。它們將新時代創新的所有好處帶到了金融領域，從本質上允許人們進行快速，匿名和便宜得多的交易，并且可以長途旅行。那么加密貨幣所有者是如何采取安全措施的？自2008年出現以來，比特幣的價......
2020-07-17 閱讀全文>>
Covid-19期間勒索軟件攻擊出現了三個新維度

在Covid-19緊急情況下，網絡攻擊出現了三個重要的新趨勢。首先，自去年夏天以來一直在開發的新一代攻擊軟件已經成熟并得到了部署。其次，從受害者那里提取款項的商業模式已經改變，因此對多種形式的付款有多種需求，包括拍賣數據。第三，該......
2020-07-17 閱讀全文>>
如何利用PyTorch API構建CNN？

很多人對于卷積神經網絡（CNN）并不了解，卷積神經網絡是一種前饋神經網絡，它包括卷積計算并具有很深的結構，卷積神經網絡是深度學習的代表性算法之一。那么如何利用PyTorch API構建CNN？方式有哪些？今天本文將以一個簡單的指南，將幫助......
2020-07-16 閱讀全文>>
創業公司如何繞過地理限制的？

創業公司如何繞過地理限制的？從業務的角度來看，在線世界可以為您提供所需的所有見解，以幫助您的業務朝更好的方向發展。盡管在線世界是一個很好的來源，但仍然存在一些限制。您無需進行研究就可以知道：“網絡罪犯一直在尋找針對受害者的......
2020-07-15 閱讀全文>>
區塊鏈是如何進行快速付款的？

在如今的在家閑暇時間里，讀到了有關區塊鏈的知識。學到了一些非常有趣的東西，并且希望分享相同的東西。區塊鏈是如何進行快速付款的？區塊鏈創新誓言鼓勵使用編碼的分布式記錄來提供安全，省力的通用支付處理服務和不同的交易，這些記錄可......
2020-07-15 閱讀全文>>
人工智能面試中遇到的問題有哪些？

在過去的二十年中，人工智能（AI）領域一直在滾雪球。為了滿足其指數級增長，行業對具有相關技術技能的個人的需求增加了一倍。過去四年來，人工智能和機器學習（ML）專家的需求每年增長74%。同樣，Indeed報告稱，從2018年到2019年，尋求具......
2020-07-15 閱讀全文>>
人工智能在商業中的應用有哪些？

人工智能，“有大腦的機器”的概念在過去的七十年中一直備受關注。從1950年代開始，基于簡單的基于規則的自動化開始的理論概念已經發展到如今如此之大，以至于科學家現在正在嘗試制造類似于人的機器人。問題人工智能在商業中的應用有哪些？......
2020-07-14 閱讀全文>>